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然而，基础制度建设的滞后性日益凸显——数据确权机制尚未贯通，导致机构数据“不愿供”；数据流通交易规则仍以各地分散探索为主，市场定价与安全互信机制仍待完善，数据产品“流不动”的困局持续存在。以上种种因素，严重削弱了金融机构在风险定价、精准营销和产品创新等方面发挥数据要素驱动作用，也阻碍了金融资源配置效率和数字化风控水平的提升。

发展新兴数据产业，是发展新质生产力、塑造发展新动能新优势、促进数据要素价值释放的需要。在权属与安全的责任前提下，数据流通一般没有地域限制，数据价值的开发利用也是一种发散而连绵不绝的过程，价值链随着研发、运用的场景变化而不断延伸。数据产业的空间之所以大，也正是因为场景开发可以遍地开花，是一种想象力大爆发带来的数字生产力使然。而场景创新的主要目的，其实是把人、机器、产品、服务以及情感，进行跨领域、跨时空的聚集、融合，从而实现生产流程再造和产业形态重塑，推动资金、人才等传统要素和新兴数据要素价值跃升。

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目前，广州数据交易所已按照数据资源化、产品化、资产化、资本化的完整链路构建起一套涵盖企业数据资产管理各阶段的实施路径。沈海介绍，首先要引导企业经由数据治理、资源盘点与质量管理，达成数据资源化；继而通过数据合规管理、产权登记及应用场景开发，实现数据产品化；随后借助数据交易与资产入表，完成数据资产化；最终以数据资产投融资等手段，推动数据资本化。他认为，通过产权登记明确数据权属关系，既可增强数据交易可信度，使金融机构在获取和使用数据时更加确信数据的来源和合法性，避免权属纠纷，降低法律风险，也可获得数据产权登记证书，作为企业融资增信的依据，拓宽企业融资渠道，促进数据要素市场的繁荣。

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深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济，发展数据产业是重要举措。去年底，国家发展改革委等部门《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》明确指出，数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。贵州做强做优数字经济，促进数据产业高质量发展是题中应有之义。

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报告显示，数据产品交易市场的透明度有待提高，信息披露仍需要继续完善，尤其在价格方面，大部分产品没有公开具体的价格，也没有明确的计费标准；数据使用规范性仍需加强，市场活跃度有待提升。此外，各交易机构对数据产品的理解把握和引导作用显著，产品中“数据”的浓度普遍较高，但同时也存在部分数据产品存在过于追求上架产品数量、将完整产品拆分成多个子产品的情况。

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不合规不挂牌，无场景不交易 围绕挂牌、交易、交付、清算、完结的数据交易全生命周期，聚集产业链各环节服务资源，为数据产品供需双方提供一个线上可交易、可交付、可追溯的数据交易智能系统，实现从交易前、交易中、交易后的全流程闭环服务。

报告通过数据分析发现，数据产品的透明度对综合得分影响显著，尤其是与稳健系数与要素密集度指标之间均存在较为显著的相关性。不过，整体来看，目前数据产品交易市场透明度得分最低，主要原因是价格透明度得分拉低了平均水平，大部分产品没有公开具体的价格，也没有明确的计费标准，信息披露仍需要继续完善。从透明度指标细分来看，上海数据交易所得分最高。

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同时，广州数据交易所贯彻落实《行动计划》提出的“以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点”的指导思想，通过构建全链条服务体系，着力促进金融领域释放数据乘数效应。

《报告》研究发现，政策因素仍是当前推动各数据交易机构快速发展的关键因素，侧面反映出数据要素市场供需两端未能有效衔接、金融市场尚未做足准备迎接数据时代、数据交易市场机制仍在摸索过河等问题。上述问题将促使我国新一步实现供需双方匹配衔接，不断完善、创新、优化交易机制流程，构建规范化、标准化、透明化的数据要素生态体系，推动我国数字经济持续发展。

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在完成数据产权登记试点的基础上，广州数据交易所依托自身专业服务能力，助力央国企、民营企业规范开展数据资源入表工作，先后参与了多项数据资产化相关研究项目，并通过培训、完善数据资产登记交易机制等措施，深化市场对数据资源入表的理解，助力企业实现数据资源从“无形资产”到“合规资产”的转化，为数据要素市场化配置提供了可复制、可推广的实践经验。

分地区来看，各大数据交易机构的金融场景数据产品分别有哪些特征？《报告》统计分析发现，北数所注重数据来源的授权使用；上数所聚焦金融产品应用场景；广数所聚焦数据技术的应用；深数所致力于构建多元场景生态矩阵；贵数所聚焦提供多样化数据服务。

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